GEO, abreviere de la Generative Engine Optimization, este un set de principii și bune practici care vizează optimizarea prezenței unui brand în fața motoarelor generative, nu doar a motoarelor de căutare clasice.
Dacă în SEO atenția este concentrată pe clasicele pagini de rezultate (SERP), GEO are ca punct central:
- modul în care un model AI „înțelege” un brand
- ce informații are despre acesta
- din ce surse își construiește imaginea
- cum folosește această cunoaștere atunci când răspunde la întrebări sau formulează recomandări
Mai simplu spus, SEO urmărește poziția unei pagini într-o listă de linkuri, în timp ce GEO urmărește poziția unui brand în „mintea” unui model generativ.
Ce sunt, de fapt, „motoarele generative”
Un motor generativ este un sistem care:
- consumă cantități mari de text și date (site-uri, articole, documentații, forumuri etc.)
- învață tipare de limbaj și relații între concepte, entități, branduri
- la cerere, generează conținut nou: explicații, comparații, liste, recomandări
Spre deosebire de un motor de căutare clasic, care oferă o listă de linkuri, un motor generativ oferă direct un fragment de text, uneori însoțit de linkuri, alteori nu.
Pentru un brand, asta înseamnă că:
- poate fi prezent în textul unui răspuns (un exemplu, o recomandare)
- poate lipsi complet, chiar dacă are un site care „stă bine” în Google
- poate fi menționat într-un anumit context (pozitiv, neutru sau, în unele cazuri, negativ)
Cum se traduce „vizibilitatea” în GEO
În SEO, vizibilitatea este ușor de înțeles: poziții, impresii, click-uri, trafic organic.
În GEO, vizibilitatea capătă forme noi:
- menționarea explicită a brandului într-un răspuns la o întrebare
- apariția într-o listă de opțiuni atunci când utilizatorul cere „cele mai bune variante pentru…”
- descrieri sumare ale companiei, nișei, serviciilor, zonei geografice
- contextul în care este adus în discuție brandul (exemplu de soluție, studiu de caz, alternativă etc.)
Un răspuns generat de un model precum ChatGPT poate include sau nu nume de branduri. Atunci când le include, acele mențiuni sunt rezultatul unei „hărți mentale” construite din numeroase surse online.
Elemente cheie într-o perspectivă GEO
Chiar dacă nu există un manual oficial pentru GEO, mai multe direcții se conturează constant în discuțiile dintre specialiști.
Coerența entității de brand
Modelele generative tratează brandurile ca pe entități: noduri într-o rețea de informații.
Pentru a fi clar definită, o entitate are nevoie de:
- nume consecvent (scris la fel în site, directoare, social media, presă)
- o descriere stabilă (ce face, pentru cine, în ce industrie)
- legături vizibile cu alte concepte: oraș, țară, tip de serviciu, nișă, parteneri
- asociere cu un site oficial și, eventual, cu profiluri de companie bine întreținute
Atunci când brandul apare online cu nume diferite, descrieri contradictorii și informații incoerente, șansele ca un model AI să-l identifice corect scad.
Conținut citabil și ușor de sintetizat
Motoarele generative au nevoie de texte:
- clare, structurate, bine explicate
- care răspund la întrebări reale („ce este…?”, „cum se face…?”, „care sunt pașii…?”)
- care pot fi transformate cu ușurință în paragrafe concise, liste sau comparații
Astfel, devin importante:
- ghidurile detaliate
- studiile de caz
- paginile de tip FAQ
- articolele care explică procese sau diferențe între opțiuni
Nu orice conținut comercial este la fel de util pentru un model AI. Textele pur promoționale, foarte agresive, au mai puține șanse să fie folosite ca bază pentru un răspuns echilibrat.
Prezența în surse multiple
Motoarele generative nu se bazează pe o singură sursă, ci pe un ansamblu de site-uri și resurse. De aceea, în perspectiva GEO, contează:
- aparițiile în presă online sau publicații de nișă
- mențiunile în articole, interviuri, recensii
- includerea în directoare relevante și pagini de tip „listă de furnizori”
- discuțiile din comunități sau forumuri, acolo unde brandul este citat ca exemplu
Cu cât brandul este prezent în mai multe surse credibile, cu informații consistente, cu atât e mai probabil ca un model generativ să îl „învețe” și să îl folosească în răspunsuri.
GEO, SEO și AEO: piese din același puzzle
Deși par concepte noi, GEO și AEO nu vin să înlocuiască SEO, ci să-l extindă.
- SEO se ocupă de vizibilitatea în motoarele de căutare
- AEO se ocupă de structura conținutului pentru a livra răspunsuri directe
- GEO se ocupă de reprezentarea unui brand în motoarele generative
În practică, brandurile care iau în calcul aceste direcții:
- își consolidează prezența tehnică și de conținut pentru Google
- își organizează informația în format întrebări–răspunsuri pentru answer engines
- se asigură că sunt recognoscibile și bine definite în „universul” AI
Toate aceste straturi lucrează împreună pentru a crește șansele ca, atunci când un utilizator pune o întrebare detaliată unui asistent AI, brandul să fie luat în calcul.
Exemple de situații în care GEO începe să conteze
În spațiul de business, se întâlnesc tot mai des scenarii precum:
- antreprenori care întreabă direct un AI: „ce soluții recomanzi pentru [tip de software] pentru companii din România?”
- consumatori finali care cer „opțiuni de clinici, restaurante, servicii” într-un anumit oraș
- specialiști care caută „cele mai cunoscute agenții dintr-o anumită nișă”
În aceste cazuri, răspunsul generat poate conține:
- o listă de branduri
- o explicație generală, fără nume concrete
- exemple mixte (internaționale și locale)
Pentru brandurile din România, miza este ca numele lor să fie suficient de bine „ancorat” în informațiile disponibile online încât să poată apărea în astfel de răspunsuri – mai ales când întrebarea este formulată în limba română și cu referire la piața locală.
Provocări și zone gri în GEO
Deși discuția despre GEO devine tot mai prezentă, există și limite clare:
- lipsa unei transparențe complete privind seturile de date folosite
- ritmul și modul exact în care modelele sunt actualizate
- diferențele de comportament între diverse platforme care folosesc aceeași tehnologie de bază, dar au politici și integrări diferite
Din acest motiv, multe recomandări în zona GEO se bazează pe observație, testare și corelarea rezultatelor, nu pe documentație oficială exhaustivă.
Totuși, câteva principii par să rămână robuste:
- conținut de calitate, structurat și explicativ
- identitate de brand coerentă, ușor de recunoscut
- prezență în surse multiple, relevante și credibile
GEO ca parte din viitorul marketingului digital
Pe măsură ce asistenții AI sunt integrați în motoare de căutare, browsere, sisteme de operare și aplicații de zi cu zi, Generative Engine Optimization are toate șansele să devină un subiect obișnuit în strategiile de marketing digital.
Nu mai este vorba doar despre „a fi găsit în Google”, ci despre:
- cum este povestit brandul în răspunsurile generate
- în ce liste de recomandări apare
- ce imagine își face utilizatorul după una sau două interacțiuni cu un asistent AI
În acest peisaj, brandurile care se gândesc din timp la GEO, alături de SEO și AEO, pornesc cu un avantaj clar: sunt mai bine pregătite pentru o lume în care răspunsurile nu vin doar sub formă de linkuri, ci sub formă de texte generate, în care AI-ul devine un intermediar esențial între utilizator și informație.
